矩在统计特性的一个明显的特征就是“平均”。在统计学中对矩的定义，所谓的k阶原点矩和k阶中心矩，对于离散情形下，是取和之后再平均；而对于连续情况，取而代之的则是积分。而原点矩和中心矩的区别就在于对数据的处理上的不同，原点矩描述的是数据在原点0处附近的特性，二中心矩则描述的是数据在其平均值附近的特性，二者的关系就好比如概率论中期望与方差的关系。
物理中矩主要讲的是力矩，比如说电机学或电机拖动中的转矩，转子的旋转靠的是力矩的作用，或者可以说，力矩是使物体旋转的原因。
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