快速傅里叶变换为什么要求1024点，1000点可不可以？

2025-06-20 19:18:38

推荐回答（4个）

回答1：

根据采样需要也可以更少，比如512点,128点，64点。
都是2的次方，为的是方便处理器计算。1000点也行，不过那是自己找麻烦。

回答2：

快速傅里叶变换要求点数是2的n次方，2^10=1024，
1000点不可以直接运算，需要扩展到1024点。

回答3：

不可以，不达标。

回答4：

FFT（Fast Fourier Transformation），即为快速傅氏变换，是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现，但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换，可以说是进了一大步。
在FFT中，利用WN的周期性和对称性，把一个N项序列（设N=2k,k为正整数），分为两个N/2项的子序列，每个N/2点DFT变换需要（N/2）2次运算，再用N次运算把两个N/2点的DFT变换组合成一个N点的DFT变换。这样变换以后，总的运算次数就变成N+2*（N/2)^2=N+N^2/2。也就是说，FFT提高了运算速度，但是，也对参与运算的样本序列作出了限制，即要求样本数为2^N点。1024=2^10满足FFT运算要求。1000点则不满足，若采用1000点，FFT算法会在其后补零，自动不足1024点，但是，这样，被分析的样本就变了，结果误差较大。