研究生转行学习深度学习，过来人有什么建议？

随着人工智能、大数据、物联网、云计算等技术的发展和应用的普及，深度学习受到了学术界和工业界的高度关注。很多企业把深度学习作为未来工业和互联网发展的研究重心，中国科学院、清华大学、北京大学等多所高校和科研院所成立专业研究中心和实验室，推动了深度学习在各行业的应用与发展。
下面给有志成为深度学习领域人员的研究生提供几点学习建议，希望对同学们有所帮助。
首先一定要先学好机器学习，再学深度学习。机器学习的核心是使用算法解析数据从中学习，然后对新数据做出决定或预测。深度学习至少要精通一个方向，比如CV或者NLP。
其次要学好数据结构、数学基础。数学方面包括概率论、线性代数、高数和信息论，数据结构包括树、栈、链表、队列、图等等，同时要有优化算法复杂度的意识。
第三是要不断强化自己的编程能力，掌握tensorflow或者pytorch至少一种深度学习工具，通过参加比赛做项目，进一步强化自己的动手能力。
为了帮助同学们更快地掌握深度学习技术，成为人工智能领域高端人才，中公教育联合中科院自动化研究所专家，强力推出人工智能《深度学习》课程，让大家学有所成、真正掌握机器学习模型以及算法背后的原理。