统计量是样本的函数,它是一个随机变量。统计量的分布称为抽样分布。用来估计一个未知总体参数的抽样统计称为估计。真实参数值和估计值间的差异称为抽样误差。带有概率分布的随机变量统计称为抽样分布,由重复抽样产生。我们用统计的抽样分布来测定估计中的抽样它可分为正态总体下与非正态总体下两种情况来讨论。是由样本n个观察值计算的统计量的概率分布。从一个总体中随机抽出容量相同的各种样本,从这些样本计算出的某统计量所有可能值的概率分布,称为这个统计量的抽样分布。从一个给定的总体中抽取(不论是否有放回)容量(或大小)为n的所有可能的样本,对于每一个样本,计算出某个统计量(如样本均值或标准差)的值,不同的样本得到的该统计量的值是不一样的,由此得到这个统计量的分布,称之为抽样分布。例如:如果特指的统计量是样本均值,则此分布为均值的抽样分布。类似的有标准差、方差、中位数、比例的抽样分布。统计量是样本的函数,它是一个随机变量。统计量的分布称为抽样分布。
抽样分布也称统计量分布、随机变量函数分布,是指样本估计量的分布。样本估计量是样本的一个函数,在统计学中称作统计量,因此抽样分布也是指统计量的分布。以样本平均数为例,它是总体平均数的一个估计量,如果按照相同的样本容量,相同的抽样方式,反复地抽取样本,每次可以计算一个平均数,所有可能样本的平均数所形成的分布,就是样本平均数的抽样分布。
(1)从总体中随机抽取容量为n的一切可能个样本的平均数之平均数,等于总体的平均数,即
,(E为平均的符号,
为样本的平均数,μ为总体的平均数)。
(2)从正态总体中,随机抽取的容量为n的一切可能样本平均数的分布也呈正态分布。
(3)虽然总体不是正态分布,如果样本容量较大,反映总体μ和σ的样本平均数的抽样分布,也接近于正态分布。
统计量分布随机变量函数分布是指样本估计量的分布样本,估计量是样本的一个函数,在统计学中称作统计量,因此,抽样分布也是只统计量的分布分